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摘要
为了更好地进行气体钻井过程中的岩土湿度快速检测,设计了一种基于近红外图像的岩土湿度快速检测系统。利用树莓派控制近红外摄像头采集岩土850 nm波段的近红外图像并发送至上位机,通过基于Lab颜色空间的混合高斯模型进行图像分割,去除岩土中的杂质干扰物,获取岩土像素点图像,然后将该图像转换为灰度图像。在此基础上,基于小波变换滤波算法去除岩土灰度图像的散斑噪声,进一步采用DBSCAN聚类算法提取岩土区域并计算其灰度中心值,最后利用分段线性回归算法预测岩土湿度值。模拟实验验证了该系统的可行性,研究结果对于气体钻井地层出水的快速检测有一定的参考意义。
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