一种基于BP网络的星图识别算法

作者：李江操; 魏宏刚; 张辉

来源：半导体光电, 2019, 40(02): 256-260.

DOI：10.16818/j.issn1001-5868.2019.02.023

• 星图识别算法
• 栅格算法
• BP网络
• 网格矩阵
• 识别子网

为了提高星图识别算法的抗噪性能,提出一种基于逆向传播(Back Propagation,BP)网络的识别算法。该算法通过将星图转换成"0"、"1"和"2"的网格矩阵,提取行列数值和星数形成匹配向量,利用多个BP识别子网进行训练完成匹配识别。通过仿真试验得出以下结论:对星等位置和星等添加噪声,当位置噪声标准偏差为2像素时,BP网络算法的识别率和识别时间相对传统栅格算法分别提高2%和60ms,对噪声有较强抗干扰能力,表明BP网络算法具有更快的识别速度。

• 单位
  中国科学院光电技术研究所