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摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络算法的颈动脉医学超声影像血管跟踪方法,所述方法包括获取原始医学图像组；预处理原始医学超声影像,构成训练卷积神经网络模型所需的训练图像；对训练集中的医学超声影像组进行扩充和特征增强,构建卷积神经网络,在卷积神经网络模型中载入训练集,确定卷积神经网络的模型参数,通过深度学习方法对医学超声影像进行特征学习,得到训练好的卷积神经网络模型并保存；部署训练好的卷积神经网络模型；使用部署好的神经网络对医学超声影像进行识别跟踪。本发明还提供了实现上述方法的系统。使用本发明方法对医学超声影像进行颈动脉血管目标跟踪,利用了深度学习卷积神经网络的特性,获得更好的跟踪准确率。
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