针对全球卫星导航系统（GNSS）站坐标时间序列信号成分复杂、噪声难以分离的问题，提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解方法（CEEMDAN）的降噪方法：通过CEEMDAN分解将信号分解为多个不同频率的信号；再以相关系数作为评判标准进行噪声与信号的分离。实验结果表明：与经典经验模态分解方法（EMD）降噪方法相比，CEEMDAN的降噪方法能够获得更精确的坐标时间序列，且不受噪声大小的影响，稳定性更高。
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