科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
色球纤维是具有极高观测和科研价值的太阳纤维状结构。21世纪以来，高分辨率的观测设备在Hα波段谱线的帮助下得以细致地观察这种精细结构并以此推理相关物理机制。但是，即使在成像质量最高的Hα色球图像中，色球纤维也因为对比度不足、噪声影响等因素，存在轮廓模糊、人工识别困难等问题。为了解决上述问题，结合色球纤维的形态特点，提出结合各向异性扩散和自动化选参eLoG(eLongated Laplace of Gaussian)方法的色球纤维轮廓提取方法。该方法在保护色球纤维边缘的基础上消除噪声，并能显著增强色球纤维上的像素强度。最终结果表明，所提的方法可以提取出Hα图像中的清晰色球纤维轮廓，对提升Hα图像的科研价值有帮助作用。
-
单位昆明理工大学; 自动化学院
