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摘要
混合光伏-热电（centralized hybrid photovoltaic thermoelectric generator,PV-TEG）系统在部分遮蔽（partialshadingcondition,PSC）条件下呈现多个局部最大功率点（localmaximumpowerpoint,LMPP）。采用多元宇宙优化算法（multi-verse optimization,MVO），用于PV-TEG系统在PSC下的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）。MVO通过平衡全局搜索和局部搜索，有效识别多个LMPPs中唯一的全局最大功率点（globalmaximumpowerpoint,GMPP），避免搜索结果陷入LMPP，以提高发电效率和能源利用率。算例仿真结果表明：基于MVO的MPPT可以在更短的时间内收集到更高的功率，实现功率波动最小。
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