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摘要
数据库中的数据量日益增加,高效查找数据成为广受关注的话题。通过查询有关属性索引的构建,有助于实现数据表格的列值排列。倒排索引是信息检索中的重要构成,存储结构能够提升检索的效率与质量。分布式NoSQL系统能够基于大数据提升可用性,但传统基于单一词汇倒排表不能够满足复杂查询的应用需求。本文基于大数据环境对NoSQL数据库的查询技术进行研究,通过多条件组合的倒排索引技术的运用,借助于存储组合条件的倒排列表,能够降低整体的宽带消耗与内存,有助于改善NoSQL系统的容量与查询效率。
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单位泉州信息工程学院
