基于UPLC-PDA指纹图谱及多成分含量的化学模式识别法评价大黄质量

作者：严辉; 谢舒平; 濮宗进; 陈嘉倩; 周桂生; 郭盛; 赵明; 魏牧; 王元龙; 段金廒^*

来源：中草药, 2020, 51(18): 4755-4762.

• 大黄
• 指纹图谱
• 番泻苷B
• 大黄酸-8-O-β-D-葡萄糖苷
• 番泻苷A
• 大黄素-8-O-β-D-葡萄糖苷
• 大黄素
• 大黄酸
• 大黄酚
• 大黄素甲醚
• 芦荟大黄素
• 主成分分析

目的采用超高效液相色谱-光电二极管阵列检测器(UPLC-PDA)建立大黄药材指纹图谱及同时测定大黄中9个成分含量的分析方法,并对17批不同产地、不同基原、不同生长年限的大黄进行质量分析和评价。方法采用ThermoSyncronis C18色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm),以乙腈(A)-0.1%甲酸水溶液(B)为流动相,梯度洗脱。指纹图谱数据导入SIMCA-P14.1软件进行聚类分析和主成分分析,同时基于UPLC-PDA法对番泻苷B、大黄酸-8-O-β-D-葡萄糖苷、番泻苷A、大黄素-8-O-β-D-葡萄糖苷、大黄素、大黄酸、大黄酚、大黄素甲醚、芦荟大黄素共9个成分进行定量分析。结果 17批大黄药材指纹图谱共寻找共有峰20个,经对照品指认9个峰。聚类分析与主成分分析显示,唐古特大黄、掌叶大黄能够显著区分,唐古特大黄与药用大黄相似,聚为一类;4年与5年的唐古特大黄不能区分、1年与2年的掌叶大黄不能区分。指标性成分含量测定结果显示,唐古特大黄高于其他2种大黄,4年的唐古特大黄质量优于5年的,2年的掌叶大黄质量优于1年的。结论采用UPLC-PDA技术,建立的大黄药材指纹图谱结合多成分含量测定的方法能够快速、科学、准确地区分不同基原的大黄,并对不同年限大黄质量进行初步评价,为大黄药材基原区分及质量评价提供依据。

• 单位
  南京中医药大学; 国家中医药管理局