本发明公开了一种基于ISAR图像的目标三维重构方法,主要解决现有技术运算繁琐、计算量大及效率低的问题。其实现方案为：对n幅ISAR图像进行统计滤波DespecKS法预处理,分别得到预处理后的n幅ISAR图像；应用角点跟踪算法KLT对预处理后的n幅ISAR图像提取特征点并进行跟踪,得到特征点坐标矩阵W；将特征点坐标矩阵W作为输入,利用因子分解法OFM得到目标三维重构结果。本发明运算量小,效率高,精度高,可用于姿态估计和目标识别。
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