基于时频域细微特征的辐射源个体识别

作者：王欢欢; 张涛; 孟凡玉

来源：信息工程大学学报, 2018, 19(01): 23-29.

• 辐射源识别
• 希尔伯特黄变换
• 瞬时特征
• 支持向量机

在基于Huang提出的希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)分析辐射源个体信号时频特征的基础上,针对HHT存在的端点效应问题,提出一种对瞬时频率进行估计的改进HHT算法(improved HHT,IHHT)。仿真实验验证了IHHT算法能够得到信号比较精确的瞬时特征。用IHHT算法得到信号的Hilbert时频谱,并提取实际辐射源个体通信信号的几种时频细微特征,采用有监督学习分类器支持向量机(support vector machine,SVM)、交叉验证搜索最佳参数方法进行分类识别,与传统方法相比,IHHT算法能够比较精确地描述信号的时频特征,平均识别率提高到90%以上。

• 单位
  信息工程大学