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摘要
目前对于金属氧化物避雷器阀片(ZnO阀片)的研究尚不全面,尤其缺乏针对其小电流区介电特性的研究。笔者依据ZnO阀片内部微观结构提出其介电等效电路模型,并通过测量频域介电谱(FDS)曲线的方法辨识该等效模型电气参数。本研究模拟避雷器阀片长时间交流老化的环境进行试验,并对不同老化程度的阀片样品进行FDS测量,使用粒子群算法与最小二乘算法相结合的智能融合算法对等效模型进行参数辨识,结果表明该融合算法辨识出来的模型参数能在1 m Hz～5 000 Hz范围内对实测FDS曲线进行高精度重构,从而达到描述其介电特性的目的。本研究为今后研究基于等效模型参数变化的避雷器老化受潮评价方法提供新的思路。
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单位重庆大学; 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 云南电网有限责任公司
