稀疏优化理论与算法若干新进展

作者：赵晨^*; 罗自炎; 修乃华

来源：运筹学学报, 2020, 24(04): 1-24.

DOI：10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2020.04.001

• 稀疏优化
• l0范数
• 稀疏集
• 理论
• 算法
• 组稀疏

稀疏优化是指带有l0范数正则或稀疏约束的一类重要的非凸非连续优化问题,并被广泛应用于信号和图像处理、机器学习、经济学、统计学等众多领域。经过十多年的发展,稀疏优化已经成为当下热门的研究方向,并已获得丰富的研究成果。为进一步拓展稀疏优化研究,将重点关注最近五年该领域的最新研究成果,并从理论与算法两个方面进行总结与评述,同时列出相关的重要文献以供读者参考。

• 单位
  北京交通大学