保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法

作者：杨燕; 金正猛; 蒋晓连; 刘艳; 张永燕

来源：计算机工程与应用, 2016, 52(20): 172-176.

• 图像去噪
• 泊松噪声
• 交替方向乘子(ADMM)算法
• 细节

去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪α-Le模型的基础上结合交替方向乘子(ADMM)算法,给出该模型一基于框式约束的快速求解算法,并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明,该算法在去噪的同时,不仅能很好地保留图像中的边缘及小细节特征,还能大幅提高运算效率。

• 单位
  南京邮电大学