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摘要
针对复杂背景下多尺度仪表设备检测面临较大挑战的问题，提出一种基于可变形上下文感知网络的仪表检测方法。针对工业环境干扰较多、小目标容易漏检的问题，设计了一种新颖的特征金字塔结构；通过引入可变形上下文信息、自适应扩展感受野，多尺度层级的空间和语义信息得到充分利用，有效提升检测效果并降低虚警率；对通用的检测头进行改进，预测额外的定位置信度来抑制低质量的检测框，使得目标框的回归更加精准。基于构建的仪表检测数据集验证了提出方法的有效性。实验结果表明，相比于基准网络，提出的方法在检测效果上有显著的提升。
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单位北京交通大学; 国网内蒙古东部电力有限公司兴安供电公司; 轨道交通控制与安全国家重点实验室
