良性前列腺增生继发急性尿潴留的危险因素分析及预测模型构建

作者：仝姗姗; 毛婷婷; 张莹莹; 常艳华^*

来源：微创泌尿外科杂志, 2021, 10(01): 61-64.

DOI：10.19558/j.cnki.10-1020/r.2021.01.014

• 急性尿潴留
• 良性前列腺增生
• 高危因素
• 预测模型

目的:探讨良性前列腺增生(BPH)继发急性尿潴留(AUR)的危险因素,并构建预测模型。方法:回顾分析2016年1月-2018年5月收治417例BPH患者的临床资料,根据是否继发AUR分为AUR组(111例)和非AUR组(306例)。采用多因素Logistic回归分析筛选BPH患者发生AUR的危险因素,建立Logistic预测模型,用ROC曲线评价预测模型的效能。结果:417例BPH患者中1年内AUR发生率为26.62%。AUR组患者国际前列腺症状评分(IPSS)、前列腺体积(PV)、膀胱前列腺突出程度(IPP)、最大尿流速、膀胱顺应性以及血前列腺特异抗体(PSA)水平均显著高于非AUR组(P<0.05)。Logistic回归分析表明,IPSS、PV、IPP值以及血清PSA水平增高是BPH继发AUR的高危因素(P<0.05)。根据Logistic回归分析获得预测模型为P=1/1+EXP(30.061-0.424×IPSS-0.110×PV-0.944×IPP-1.259×PSA),预测模型的ROC曲线下面积为0.909。结论:IPSS、PV、IPP值和血清PSA水平增高是BPH继发AUR的高危因素,构建的预测模型对AUR发生具有较好评估价值。

• 单位
  滨州市人民医院