面向知识图谱的规则挖掘是从知识图谱中抽取出隐含的规则知识，应用于知识图谱补全、去噪、数据解释等问题，具有准确度高、可解释性强的优势。综述近年来知识图谱领域规则挖掘方法的最新研究进展，详细介绍了基于路径遍历、频繁项集和表示学习的规则挖掘方法，分析各类不同方法的特点、性能和存在问题，同时对规则的质量评估函数进行归纳总结，并探讨和展望了该领域未来的研究方向和前景。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
