我国井下不安全行为视觉检测方法研究综述与展望

作者：胡文渊; 翟雨生; 贠瑞光; 宋相坤; 尹玉玺

来源：煤矿机电, 2023, 44(01): 1-7.

DOI：10.16545/j.cnki.cmet.2023.01.001

• 机器视觉
• 井下不安全行为
• 识别算法
• 知识推理

煤矿井下不安全行为的智能监控和目标检测是“智慧矿山”建设中的重要环节。对井下不安全行为的检测架构及检测方法进行综述。首先，归纳了井下不安全行为的机器视觉检测架构。其次，剖析了现有井下不安全行为检测技术的相关应用成果及存在的问题，对于复杂的交互式不安全行为采用知识推理方法进行预警。最后，指出了未来应致力于无监督类识别算法、井下数据共享、原始图像预处理、智能化多联动系统和数据存储安全性等方面的研究，为井下不安全行为机器视觉检测研究提供参考。

• 单位
  煤炭科学技术研究院有限公司; 天地上海采掘装备科技有限公司