摘要

研究一种面向网络安全态势感知的机房运行数据融合技术。使用逻辑图整合法,将机房内复杂的采集数据进行同构化处理,使用模糊神经网络算法进行机房网络安全的机器学习评价,最终对机房的网络安全态势提出蓝色、黄色、橙色、红色四种预警。通过测试,在对该机房的160次演习攻击中,该系统均做出了预警。所以,该机房网络安全态势感知系统,对机房安全管理有积极意义。

  • 单位
    中国食品药品检定研究院