构建基于凋亡相关基因的膀胱癌预后模型

作者：张磊; 姜经航^*

来源：医学研究生学报, 2022, 35(05): 512-518.

DOI：10.16571/j.cnki.1008-8199.2022.05.011

• 膀胱癌
• 凋亡相关基因
• 预后
• 肿瘤基因组图谱数据库

目的 细胞凋亡在膀胱癌(BC)发生、发展以及化疗等生物学进程中发挥着重要作用。文中通过分析差异表达的凋亡相关基因(ARGs)以及临床特征，构建预测BC患者预后的模型。方法 分析肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中161个ARGs,筛选出差异表达基因。通过GO和KEGG分析差异表达ARGs在BC中潜在的分子机制。Cox回归分析ARGs在预后的价值，构建评价患者的以后风险模型。使用Kaplan-Meier(KM)曲线和受试者工作特征(ROC)曲线以确定模型的预后价值。结果 与正常膀胱组织相比，BC组织中41个差异表达ARGs。GO和KEGG分析发现差异表达ARGs与铂类耐药、细胞凋亡、细胞周期等生物学进程有关，同时也与P53等一些肿瘤发生经典途径调控信号通路相关。多因素Cox回归分析发现4个基因(AIFM3、TAP1、CASP6、EMP1)与BC患者生存和预后密切相关。基于人类蛋白质图谱网站数据库验证指出4个基因在肿瘤组织和癌旁正常组织之间也存在差异性表达，并且与患者预后密切相关。KM分析显示高风险评分组的预后明显差于低风险评分组(P=6.002e-06<0.0001)。风险评分与相应的临床变量相结合，构建预测患者生存率的诺模图，预测C指数为0.694,预测1年、3年和5年BC生存率的ROC曲线下面积分别为0.652、0.648和0.684。结论 基于ARGs的预后模型可以用于BC患者的预后预测。

• 单位
  荆门市第二人民医院