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摘要
本发明属于电性能的测试装置；电故障的探测装置技术领域,公开了一种基于小波分解和LSTM的X射线高压电源故障预测方法；将X射线高压电源的状态变化数据{y1,y2,...,yt-1,yt}作为初始序列,分别对其前t-1个时刻的序列进行小波分解,获得不同尺度下小波分解的子序列{Dj,j＝1,2,...,n}；利用n个子序列的t-1个时刻的数据分别建立LSTM模型进行训练和预测,得到每个子序列t时刻的预测结果；将每个子序列t时刻的预测结果进行线性叠加,获得所述电源状态序列的t时刻的预测值；计算预测结果和真实值之间的相对误差,对预测结果进行验证和评价。本发明通过小波分解,利用LSTM模型的优势,提高了预测精度并且具有较高的泛化能力,具有很大社会价值和现实意义。
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