科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着互联网技术的发展,人们逐渐重视推荐引擎在互联网应用中的作用。网络用户在不断增加,所以,仅依靠搜索功能很难满足大量人群的需求。对数据挖掘技术下的个性化智能推荐系统进行分析设计和分析,通过数据挖掘技术来分析用户的喜好信息,找到用户潜在的需求信息。在个人信息自我学习技术与个性化特征分析技术的作用下,通过关联规则与交易记录规则实现对用户需求信息的推荐。
- 单位
随着互联网技术的发展,人们逐渐重视推荐引擎在互联网应用中的作用。网络用户在不断增加,所以,仅依靠搜索功能很难满足大量人群的需求。对数据挖掘技术下的个性化智能推荐系统进行分析设计和分析,通过数据挖掘技术来分析用户的喜好信息,找到用户潜在的需求信息。在个人信息自我学习技术与个性化特征分析技术的作用下,通过关联规则与交易记录规则实现对用户需求信息的推荐。
