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摘要
受自然条件影响，野外露头表面存在植被覆盖、风化严重等问题，传统的岩性图像识别方法较难实施，随着地质大数据的兴起和智能地质的发展需求，利用人工智能进行地质领域岩石影像岩性识别成为必然趋势。提出基于注意力机制的多模态碎屑岩露头影像岩性智能识别方法（SE-DeepLabv3+），通过与传统分类方法和语义分割方法的对比，以人工标注结果为参考，SE-DeepLabv3+的岩性识别精度达90%以上，高于其他方法。利用SE-DeepLabv3+对新疆准噶尔盆地南缘清水河-喀拉扎组部分露头剖面进行岩性识别，得到较好的识别结果。利用无人机三维影像数据，结合人工智能技术实现碎屑岩露头的岩性识别，可以大幅提高岩性识别的工作效率，转变传统作业方式，推动地质研究向定量化、智能化发展。
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单位长江大学; 中国石油勘探开发研究院
