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摘要
空中颠簸是民航飞行过程中的重大安全风险之一，其空间分布模式的探索与分析对有效规避颠簸区域、提升飞行安全水平有重要意义。本文利用我国民航行业QAR大数据提取了2017-2019年全国范围内发生的空中颠簸事件，通过核密度估计和时空可视化对其时空分布特征进行了初步的探索性分析。此外本文采用空间自相关分析、热点分析、地理加权主成分分析等时空统计分析技术从不同层次和视角对民航空中颠簸风险进行空间分布模式与规律探索。结果表明，我国民航飞机2017-2019年空中颠簸事件较多出现于我国西藏地区、中部地区和东南部地区，其中以我国第一阶梯和第二阶梯地区空中颠簸事件发生密度明显高于第三阶梯，且多位于第一阶梯和第二阶梯分界线附近。空中颠簸程度具有较为显著的空间自相关性，表现为高-高值聚集特征。在精细尺度视角下，地理加权主成分分析结果表明空中颠簸风险与相关属性参数间关系存在典型的空间异质性特征，如东南沿海地区地表高差与颠簸关系密切，而在云南广西地区惯性垂直速度与颠簸关系密切。总之，本研究为切实提升民航行业风险管理与安全水平从时空视角提供了理论算法与实践应用支撑。
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单位中国民航科学技术研究院; 武汉大学
