基于动态文本窗口和权重动态分配的中文文本纠错方法

作者：黄改娟; 王匆匆^*; 张仰森

来源：郑州大学学报(理学版）, 2020, 52(03): 9-14.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6841.2019393

• 语义搭配
• 数据稀疏
• 动态文本窗口
• 权重动态分配

提出一种基于动态文本窗口的中文文本查错方法,依靠窗口的不断滑动来检测文本错误。当中文文本有疑似错误时,采用聚类词集平滑数据稀疏问题,然后采用权重动态分配的纠错词集进行纠错,若纠错结果仍不符合检错规则,则用缩小文本窗口法和拓展窗口法来检查具体错误。构建纠错词集则采用基于最小编辑距离和权重动态分配的方法。实验结果表明,基于动态文本窗口查错方法的F值达到了77.9%;再结合权重动态分配的纠错方法,纠错准确率达到78.1%,相较黑马校对系统和基于平均权重的纠错策略,准确率分别提升了9.7%和15.8%。

• 单位
  北京信息科技大学