常用统计预测模型及其在结核病疫情预测中的应用

作者：王明斋; 李佳; 芮佳; 王瑶; 杨蒙; 王琦琦; 陈田木; 郑蓉蓉^*

来源：热带病与寄生虫学, 2020, 18(01): 29-32.

• 数学模型
• 结核病
• 预测

目的选择简便、可靠的统计预测模型,为传染病疫情预测工作提供参考。方法对常见统计预测模型的原理、拟合优度检验与模型筛选进行介绍,并以厦门市结核病疫情为例开展模型应用。结果模型与数据拟合结果显示,11种模型均有统计学意义(P<0. 05)。其中R2最大为Cubic模型,其次为Quadratic模型和Logarithmic模型。Quadratic模型预测2019年7～12月厦门市报告发病数分别为191(95%CI:124-259)、192(95%CI:124-260)、193(95%CI:125-261)、194(95%CI:126-262)、195(95%CI:127-263)和196(95%CI:128-264)。结论常见统计模型可以用于厦门市结核病发病趋势预测,厦门市短期内报告病例数将略有上升趋势。

• 单位
  中国疾病预防控制中心; 厦门市疾病预防控制中心; 厦门大学; 公共卫生学院