本研究针对无线电通信中的有害干扰问题，深入进行了特性、检测算法、抑制策略以及检测与抑制的集成框架的研究。通过对有害干扰的信号特性和影响机制的分析，提出了基于信号处理、机器学习和深度学习的检测算法，并对这些算法的性能进行比较。同时，探讨基于信号处理、机器学习和深度学习的抑制策略，并对这些策略的性能进行比较。最后，设计一个有害干扰检测与抑制的集成框架，并对其性能进行了评估。本研究为无线电通信中的有害干扰检测与抑制提供了新的理论和技术支持。
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