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摘要
由于土库曼斯坦阿姆河右岸A区卡洛夫阶—牛津阶碳酸盐岩岩石类型繁多,岩、电关系复杂,储层非均质性强,使得该区储层发育程度及横向展布的预测十分困难。为此,通过对关键井岩心、铸体薄片等地质资料的观察分析,按储层发育程度,将其岩石相细分为颗粒泥晶灰岩相、微亮晶颗粒灰岩相和生物礁灰岩相;然后确定出各岩石相的相关测井响应特征,并分析岩石相在电性上的表现特征,归纳出识别该区岩石相的测井识别标准;再采用主坐标分析、小波分析和多参数逐步判别分析等一系列数学分析技术,建立岩石相与测井相之间的数理关系模型,从而形成了一套利用测井信息自动识别岩石相的技术。结果表明:XVm层以微亮晶颗粒灰岩相和生物礁灰岩相为主,XVp层则颗粒泥晶灰岩相和微亮晶颗粒灰岩相发育,XVac层岩石相类型以颗粒泥晶灰岩相为主;储层发育程度以XVm层最好,XVp层次之,XVac层最差。根据该方法所预测的储层发育程度与测试结果吻合度较高,样本正判率在80%以上,这为该地区的油气勘探提供了技术支撑。
