数字孪生驱动的机身形状控制方法

作者：赵永胜; 李瑞祥; 牛娜娜; 赵志勇

来源：浙江大学学报(工学版), 2022, 56(07): 1457-1463.

• 数字孪生
• 机身形状
• 遗传算法
• 深度学习
• 策略优化

针对人工调整机身筒段形状过程中存在的精度低、效率低以及局部过大应力的问题，提出基于数字孪生驱动的机身形状控制方法，搭建融合形状控制策略优化算法和虚拟调试技术的数字孪生系统.在实时数据的驱动下，实现机身形状控制系统物理空间与虚拟空间的数据交互、动态映射.研究结合遗传算法和深度学习的形状控制策略优化问题，通过ANSYS批处理多载荷步的方法，验证形状控制策略的可用性，在保持机身筒段应力均衡的状态下调整机身形状.实验结果表明，利用构建的数字孪生系统和形状控制策略，可以有效地将筒段形状控制精度提高25.8%，将筒段形状控制效率提高414.3%，将局部最大应力减小42.5%.

• 单位
  北京工业大学