基于视频监控的地铁施工不安全行为检测预警

作者：谢逸; 张竞文; 李韬; 刘嘉

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2019, 47(10): 46-51.

DOI：10.13245/j.hust.191009

• 地铁施工
• 视频监控
• 不安全行为
• 支持向量机
• 方向梯度直方图特征值

为了解决地铁施工人员不安全行为的检测问题,从地铁施工人员的不安全行为入手,提出一种较为全面的检测框架.将人的不安全行为检测归纳为人身检测、侵入性检测和多人协同作业检测三个方面.人身检测采用支持向量机(SVM)与方向梯度直方图(HOG)特征组合的方法进行判断;侵入性检测采用基于视频监控、传感器以及现场人员反馈信息的多源数据融合方法进行判断;多人协同作业采用多监控协同检测方法,对图像中人员数量与间隔实时判断.以苏州地铁3号线施工为例,对地铁隧道场所光线偏暗、光照不均的问题进行分析.

• 单位
  长沙理工大学; 中南财经政法大学