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摘要
针对训练仿真想定中的训练效果不够理想的问题，为了获得训练效果更好的训练仿真想定，对训练仿真想定进行了优化，提出一种基于粒子群优化（PSO）算法的训练仿真想定生成方法。以改进威力场模型的态势评估方法为基础构建了适应度函数，在计算机仿真软件中结合改进的层次分析法（AHP）确定能力权重参数；并以作战平台的属性具体实例化粒子，改进了粒子群算法求解训练仿真想定的优化方案。使用计算机仿真案例对方法进行验证，并在计算机仿真平台上比较了优化前后的训练仿真想定结果。结果表明：该方法能对训练仿真想定的难度进行调整，可有效帮助优化生成训练仿真想定，帮助解决训练仿真想定优化生成问题。
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