因果推理往往需要处理不确定性。尽管传统的结构等式模型擅于处理确定因果结构中的推理，却不能直接用来刻画涉及概率的因果推理。当前一些学者试图将量化的概率表达式引入到关于因果性的形式语言中，从而描述概率因果推理。有别于这种量化研究路径，本文提出一种关于概率因果推理的质化模型，通过认知关系来表达变元的不确定性。此外，基于该模型的形式语言能够在质化的意义上表达变元间的独立关系，有助于进一步研究因果与概率之间的联系。
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