气体放电随机现象的图像智能化分析

作者：蓝梓航; 俞佳艺; 何雪莹; 彭怀宇; 何贵明; 徐雨^*

来源：大学物理, 2023, 42(07): 42-46.

DOI：10.16854/j.cnki.1000-0712.220390

• 随机现象
• 气体放电
• 图像处理
• 智能化识别

本文采用高速相机记录气体放电信息，获得高分辨率的空间与时间的视频数据.通过分析其放电图案，发现其为树状分形结构，其单个放电点和多个放电点的分形维数分别为1.64和1.71.利用课题组采用python编写的软件，对获取的大量的图像信息进行智能化的轮廓识别和质心标记，获取了每个放电条件下，5911张相邻时间间隔为0.5 ms的图像的放电点的位置分布信息.结果显示，放电点数在空间内出现的位置概率接近高斯分布，其出现的时间间隔分布接近指数衰减.

• 单位
  东华大学