针对现代交通中的一个重要问题:交通拥堵,现提出概念对交通状况进行实时准确的预测,即能有效的缓解交通拥堵。本文提出采用多模型融合的方式,对由官方提供的数据进行了仿真实验,首先通过数据预处理去除噪声数据,随后进行四个方向的特征构造,分别为:道路基本信息、短时间内道路上下游数据、几天前此时刻的交通数值、基本时间特征,再通过xgboost模型与lightbm两种算法进行训练加权融合进行交通预测,通过实验仿真验证该方法能够准确的进行道路交通流量的实时预测。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
