基于残差网络的怒江泥石流沟谷分类及其预测

作者：刘存熙; 王保云^*

来源：现代信息科技, 2022, 6(12): 108-114.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.012.028

• 泥石流
• 数字高程模型
• 残差神经网络
• 预测

云南的怒江流域是泥石流的高发地区。基于怒江流域的沟谷数字高程模型(DEM)图，采用残差神经网络对沟谷图像进行训练，实现分类预测，并使用损失值、正确率对模型进行评价。结果表明：利用残差网络对沟谷数字高程模型(DEM)图进行分类及预测可以达到60%的准确率。该研究结果可为怒江流域泥石流预警及防治工作提供理论参考。

• 单位
  云南师范大学; 数学学院