状态缺失多变量系统的极大似然辨识方法

作者：衷路生; 樊晓平; 杨辉; 瞿志华; 颜争; 齐叶鹏

来源：计算机工程, 2011, (22): 162-163+167.

• 系统辨识
• 极大似然辨识
• 多变量系统
• 数据缺失
• 卡尔曼滤波

提出一种极大似然辨识方法,用于解决状态缺失多变量系统的参数估计问题。通过构造以输入-输出序列为条件概率的似然函数表达式,以及分析数据缺失程度对参数估计的影响,设计适用于状态缺失情况的卡尔曼状态估计器,在此基础上提出极大化似然函数的参数计算方法。数值仿真结果证明了该方法的有效性。

• 单位
  华东交通大学; 中南大学; 电子工程学院