局部自交干扰的无参模糊图像自适应去燥仿真

作者：李秀明; 乜勇; 刘丹青

来源：计算机仿真, 2018, 35(10): 457-461.

• 局部自交干扰
• 无参模糊图像
• 自适应去燥

针对当前局部自交干扰的无参模糊图像去噪方法去噪精度低、去噪后图像信息丢失严重的问题,提出基于NSCT的无参模糊图像自适应去噪方法。定义被污染图像,设置阈值参数,利用图像污染中心点坐标值与阈值参数的比较,判断像素点是否隶属污染比较严重的区域。定义图像重污染区域的邻域值和影响噪声邻域灰度变化的阈值,根据阈值大小来确定图像各像素点周围的灰度值变化特点,获取无参模糊图像区域信息。利用图像区域信息涵盖函数值的输入,给出图像NSCT变换结果。结合图像噪声分布特性实现图像去噪阈值的改进,对变换域内的系数进行处理,将处理结果实行NSCT逆变换,获取去噪之后的无参模糊图像。仿真结果表明,上述方法可有效提升图像无噪精度,去噪后图像信息完整程度可达99. 6%。所提方法能够高效解决当前方法中存在的问题,使用强度和可借鉴性均较为优越。

• 单位
  青海民族大学; 教育学院; 陕西师范大学; 电子信息工程学院