基于多目标遗传算法的燃油泵叶轮优化设计

作者：李奇敏; 蒋建新; 李阳

来源：现代制造工程, 2018, (06): 121-126.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.06.022

• 多目标遗传算法
• 自适应权重
• 叶轮
• 结构优化
• 轴流泵

针对某型号燃油泵,采用CFD方法对其内部流场进行研究。运用SST k-ω计算模型和多重参考系技术,引入多目标遗传算法作为优化算法,并结合自适应权重方法,以出口流量和容积效率作为优化目标,对燃油泵叶轮的结构参数进行优化,解决了在优化迭代过程中单个优化目标出现负优化的现象。在设定的工况下,对比改进的优化方法的出口流量和容积效率,得知优化后的出口流量提升了3.90%,容积效率提高了0.53%。此种研究方法为汽车燃油泵的结构优化设计提供了较为合适的参考解决方案。

• 单位
  机械传动国家重点实验室; 重庆大学