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摘要
本发明公开了一种基于观测量降维的MLP室内定位方法,其特点是采用位置指纹库对移动中断接收的特征参数进行匹配算法,该方法根据用户设备在线所检测到的5G观测值构成观测值矩阵进行预处理,通过滑动平均法对缺失值进行填补,利用统计学中的箱型图对异常值进行剔除,接着采用PCA算法实现了对5G观测值的数据压缩,并利用特征矩阵和实际位置坐标建立离线定位指纹库,最后运用MLP定位算法进行在线匹配,得到最后的位置估计结果。本发明与现有技术相比具有方法简便,易于推广,定位精度得到进一步提升,在5G室内定位应用环境中具有较大优势和商业前景。
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