基于空域分类网络和时域分类网络融合的视频分类方法

作者：韩冰; 褚福跃; 王平; 高新波; 连慧芳; 张萌

来源：2018-05-17, 中国, ZL201810475657.1.

本发明公开了一种基于空域分类网络和时域分类网络融合的视频分类方法,主要解决现有视频分类方法准确率低的问题。其实现方案为1)获取训练集和测试视频；2)从训练集中提取视频帧；3)使用训练集对卷积神经网络进行训练；4)对从训练集中提取的视频帧提取特征；5)使用训练集对空域分类网络进行训练；6)使用训练集对时域分类网络进行训练；7)使用训练后的空域分类网络和时域分类网络对测试视频进行分类,并对空域分类网络和时域分类网络的分类结果进行融合,完成对视频的分类。本发明相比现有视频分类方法有效提高了分类准确率,可用于视频的特征提取和识别。

• 单位
  西安电子科技大学