基于BP神经网络的开颅术后患者病情恶化风险预测模型构建及验证

作者：许来雨; 彭伶丽^*; 徐慧兰; 唐云红; 周芳意; 曹浪平

来源：中国护理管理, 2022, 22(12): 1787-1792.

• 开颅术
• 病情恶化
• 风险预测
• 神经外科
• BP神经网络

目的 ：分析开颅术后患者发生病情恶化的预测变量，并构建开颅术后患者病情恶化风险预测模型。方法 ：选取湖南省3家三级甲等综合医院2018年1月至2020年3月的开颅手术患者1 576例为研究对象，将样本按照7∶3的比例随机分为建模组(n=1 106)和验证组(n=470)，采用BP神经网络构建预测模型，并检验模型的预测效果。结果 ：BP神经网络变量重要性评分中，术后24 h内CT示颅内血肿、SpO2等指标对模型分类的贡献度较高。预测模型的灵敏度为77.1%，特异度为91.7%，正确率为86.8%，阳性预测值为82.3%，阴性预测值为88.9%。结论 ：基于BP神经网络构建的预测模型具有良好的预测效能，为临床医护人员预测开颅术后患者病情恶化风险提供了科学、客观的参考依据。

• 单位
  公共卫生学院; 中南大学湘雅医院; 中南大学