基于WPA-SVM的多肉植物分类识别

作者：王守富; 孟昭磊^*; 何利华; 杨杰锋

来源：微型电脑应用, 2020, 36(06): 29-36.

• 狼群算法
• 支持向量机
• 极限学习机
• 神经网络
• 多肉植物

为提高多肉植物分类效率和识别精度,融合多肉植物颜色特征和纹理特征,提出一种基于多肉植物图像复合特征的多肉植物分类算法。将颜色特征和纹理特征组成的复合特征作为WPA-SVM的输入,多肉植物类别作为WPA-SVM的输出,建立WPA-SVM多肉植物分类识别模型。与SVM、ELM和BPNN对比发现,研究结果表明,WPA-SVM可以有效提高多肉植物分类识别的精度,为多肉植物识别研究和应用提供了新的方法和途径。

• 单位
  建工学院; 湖北生态工程职业技术学院