长三角区域科学中心城市创新要素流动力评价

作者：王守文; 朱兆彬; 李萌

来源：统计与决策, 2022, 38(02): 63-67.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.02.012

• 长三角区域
• 科学中心城市
• 创新要素流动力
• T-S模糊神经网络法

创新要素的流动是加强城市群一体化建设,实现创新载体间交流互动的重要途径,对提升创新绩效和加强长三角区域创新体系的建设具有重要意义。文章通过定义和筛选长三角区域科学中心城市,从主体、人才、投入、产出以及环境五个维度构建创新要素流动力评价指标体系,结合T-S模糊神经网络算法对长三角区域科学中心城市的创新要素流动力进行评价并预测其发展趋势。结果表明:从人才维度来看,高校人才的大幅流动对要素流动力的提升起支撑作用;从投入维度来看,R&D经费外部支出起绝对支撑作用;从产出维度来看,合作论文量影响最大;从环境维度来看,区域经济发展水平起到决定作用;从整体流动力体系来看,流动环境重要程度平均占比达67%,流动人才与主体发展动力不足。

• 单位
  华中科技大学; 三峡大学; 中国社会科学院