摘要
目的:探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhancement-magnetic resonance imaging,DCE-MRI)鉴别乳腺良恶性病变的诊断价值。方法:回顾性分析在我院2020年1月至11月行乳腺DCE-MRI检查的乳腺包块68例患者的临床资料,提取病变68枚。所有患者影像及病理资料完整。采用多因素Logistic回归分析建立MRI特征模型;AK软件提取DCE-MRI图像纹理特征,并通过纹理特征降维建立影像组学标签。联合MRI特征模型及影像组学标签建立影像组学模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的鉴别效能。结果:MRI特征模型的曲线下面积(AUC)为0.928,特异度、灵敏度及约登指数分别为91.18%、82.35%、0.735;影像组学标签的AUC为0.894,特异度、灵敏度及约登指数分别为76.47%、97.06%、0.735;影像组学模型的AUC为0.982,特异度、灵敏度及约登指数分别为94.12%、97.06%、0.912。结论:基于DCE-MRI影像组学鉴别乳腺良恶性病变具有较高的诊断价值。
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单位皖南医学院弋矶山医院; 皖南医学院