冬小麦新品系抗旱生理特性与产量性状分析

作者：马国江; 马靖福; 陈涛; 张沛沛; 刘媛; 杨德龙^*

来源：分子植物育种, 2023, 21(01): 255-263.

DOI：10.13271/j.mpb.021.000255

• 小麦
• 隶属函数
• 抗旱性
• 主成分分析

为解析冬小麦育成新品系的抗旱生理特性以及进一步筛选鉴定抗旱新品种，本研究以43份冬小麦育成新品系为研究对象，在田间雨养条件下测定各品系7个生理指标和4个产量指标，进行方差分析、灰色关联度分析、主成分分析和聚类分析。结果表明，在方差分析中，除有效分蘖数外，其他各指标在小麦材料间的差异达极显著水平。灰色关联度分析发现，7个与抗旱相关的生理指标与产量的关联度值从大到小依次为：最大光化学效率、叶绿素相对含量(soil and plant analyzer develotrnent, SPAD)、瞬时水分利用率、过氧化氢酶(catalase, CAT)酶活性、光合速率、过氧化物酶(peroxidase, POD)酶活性、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase, SOD)活性。主成分分析表明，光合速率，SPAD值、最大光能转化效率、CAT酶活性和SOD酶活性的隶属函数值与平均隶属函数值间的距离较近，说明这5个生理指标对小麦抗旱性影响显著。以各性状隶属函数值平均值为聚类依据，可将43份小麦品系划分为3大类，其中10个新品系的隶属函数值平均值最大，抗旱性较强。本研究结果将为小麦抗旱育种选择提供理论基础。

• 单位
  甘肃农业大学; 生命科学技术学院