本文基于行为金融学理论构建了包含互联网金融风险感知的金融风险预警指标体系,并分析了如何利用网络爬虫技术收集、处理数据,进而使得各指标在同一系统中具有可比性。在此基础上,根据高维非正态数据的特征,本文构建了RAGA投影寻踪模型,利用非参数方法寻找最能反映多维度数据特征的投影射变量,并将多维度观测数据投影到低维度子空间,以更好地实现对金融风险的预警。
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