科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
文章研究一种安全通道监测系统。系统首先获取泛化的安全通道样本图像,将所获取样本作为数据集训练深度神经网络,得到通用的通道场景特征提取模型。对目标通道的正常状态提取特征作为基础信息保留,将摄像头提取的目标通道实时监测图像提取特征作为待判定输入,经过系统多级判定,判定目标通道是否被占用。前期部署需要人工干预并积累多样化基础信息,后期完全自动校准,高效地监测通道占用事件。
- 单位
文章研究一种安全通道监测系统。系统首先获取泛化的安全通道样本图像,将所获取样本作为数据集训练深度神经网络,得到通用的通道场景特征提取模型。对目标通道的正常状态提取特征作为基础信息保留,将摄像头提取的目标通道实时监测图像提取特征作为待判定输入,经过系统多级判定,判定目标通道是否被占用。前期部署需要人工干预并积累多样化基础信息,后期完全自动校准,高效地监测通道占用事件。
