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摘要
为了能够在较短时间识别变电站火灾并发出报警，提出了一种基于特征识别的K-means聚类图像处理方法。通过远程传输获得变电站消防监控图像并提取HSI特征，采用欧氏距离法对HSI特征进行K-means聚类并分割图像子集。通过样本熵信号处理算法识别火灾子集和类火灾子集熵值，实现变电站火灾的精准辨别。结果表明：TPR为100%,FRP为4.44%,火灾识别并报警时间为15.21 s。该方法不但规避了漏检风险且具有较强鲁棒性，能够迅速、精准地识别变电站火灾，有效提高了变电站消防安全的管理能力。
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单位国网山西省电力公司; 国网山西省电力公司阳泉供电公司
