摘要
为实现大米肽主要成分的快速分析,采用近红外光谱(NIRS)技术,测定105个大米肽样品的主要成分,包括蛋白质、多肽、水分、灰分和脂肪的含量,并采集各样品的近红外光谱,建立基于NIRS技术的大米肽主要成分的检测方法。结果表明,大米肽样品主要成分的含量范围为蛋白质29.73%~103.00%,多肽25.88%~78.97%,水分3.71%~8.34%,灰分0.28%~5.63%和脂肪0.01%~0.45%,数据范围可用于NIRS技术定量建模。根据偏最小二乘法(partial least squares, PLS)分别建立大米肽主要成分的最优模型,结果发现模型预测值和实测值的相关系数分别为蛋白质0.983 26,多肽0.985 73,水分0.968 86,灰分0.978 60和脂肪0.976 51,说明各主要成分预测值和实测值的相关性较高。对模型进行外部验证,各主要成分的实测值和预测值相比均无显著性差异(均为P>0.05),说明模型具有较好的预测能力。因此,采用NIRS分析技术能够准确、快速地测定大米肽主要成分的含量。