气门是柴油机中主要的零部件,对其进排气门间隙故障进行诊断研究具有重要的工程意义.文中采用变分模态和奇异值分解相结合的方法对其进行故障诊断.对柴油机振动信号进行变分模态分解,对变分模态分量进行奇异值分解,提取奇异值特征向量,用模糊C均值聚类方法对故障种类进行识别,并进行了试验验证.研究结果表明,与基于经验模态分解和奇异值分解相结合的方法相比,该方法能够更加准确有效地对不同的气门间隙异常故障进行识别,具有更高的诊断精度.
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