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摘要
随着无线传输技术的快速发展，5G理论单比特能耗约占4G的十分之一。但当前阶段，5G整体功耗却是4G的3倍。为了解决上述问题，网络节能也被认作是5G向5G-Advanced演进的主要方向之一。随着人工智能的蓬勃发展，AI for Network的概念也被不断的提出。无线通讯网络本身即是海量大数据的产生源，借助大数据分析技术，基站节能策略自动化部署是5G-Advanced阶段网络智能化节能的重要技术手段之一。从网络用户属性出发，运用大数据分析技术，在确保用户感知不变或提升的前提下提出一种综合性基站节能方法，整体基础能效节约效果达到约15%。
